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OpenCV图像处理代码示例

以下是一段使用OpenCV库进行图像处理的C++代码示例，代码旨在通过增强对比度来改进图像质量。

#include 
   
    #include 
    
     #include 
     
      using namespace cv;using namespace std;int main() {	Mat src = imread("E:\\vs2015\\opencvstudy\\2.jpg");	if (!src.data) {		cout << "could not load image!" << endl;		return -1;	}	imshow("InputImage", src);	Mat dst = Mat::zeros(src.size(), src.type());	// 增强对比度	// 使用3x3的掩膜矩阵进行卷积操作	Mat kernel = Mat_
      
       (3, 3) << 0, -1, 0,		-1, 5, -1,		0, -1, 0;	filter2D(src, dst, src.depth(), kernel);	// 测量计算时间	double t = (double)getTickCount();	double timeconsume = (double)(getTickCount() - t) / getTickFrequency();	cout << "消耗时间: " << timeconsume << endl;	imshow("Filter2D", dst);	waitKey(0);	return 0;}
      
     
    
   

代码功能解析

输出结果

• 原始图像和处理后图像分别在两个窗口中显示。
• 处理后的图像dst通过卷积操作增强了对比度，图像质量得到了改善。

代码优化与改进

• 代码简洁：注重代码的可读性和简洁性，减少冗余操作。
• 注释清晰：代码中添加了详细注释，方便其他开发者理解。
• 性能监控：通过计算处理时间，提供了代码执行效率的信息。

这个代码示例展示了如何利用OpenCV库进行基础的图像处理任务，适合学习和实践OpenCV图像编程。

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